OEXN:AI数据中心重塑全球能源格局

 

6月12日，OEXN表示，人工智能的迅猛发展正在彻底改变全球能源格局，曾经仅为边缘电力使用者的数据中心，如今却成为全球电网的重大负担。随着AI聊天机器人广泛应用于工作和生活的各个领域，每一次查询都伴随电力消耗，美国数据中心的电力使用量已从十年前的500亿千瓦时激增至如今的1400亿千瓦时，占全国总用电量的3.5%。

　　面对激增的能源需求，科技巨头正在转变为类似传统工业的用电大户，纷纷签署长期购电协议（A），以确保业务的稳定运行。OEXN表示，亚马逊目前已成为全球最大企业可再生能源买家，在27个国家签署了逾500份购电协议，这一规模已堪比某些欧洲国家的能源部署。

　　在美国数据中心容量预计于2024年达到超过50吉瓦（GW）的背景下，谷歌、亚马逊和微软等科技公司正加速构建可持续的能源系统。OEXN分析，当前技术选择呈多元化趋势，从太阳能和储能电池，到天然气乃至小型模块化核反应堆（SMR）均在探索之列。其中，SMR虽被寄予提供稳定基础负载的厚望，但其商业化仍面临现实挑战。无论路径为何，有一点明确：数据中心时代已经来临，能源保障刻不容缓。

　　OEXN进一步指出，这一趋势并非美国独有。根据Rystad Energy的研究，全球数据中心的电力需求预计到2030年将翻倍，到2040年或将达到1.8万亿千瓦时，相当于可供1.5亿美国家庭使用一整年的电力。

　　虽然这种用电激增引发关注，但如果管理得当，数据中心反而能稳定局部电网。OEXN表示，AI模型的训练通常是批处理形式，间歇性的计算特性使得数据中心能够通过限电策略（power-capping）优化用电，减少高峰时段负荷，并通过稍微延长计算时间换取整体能效提升。

　　此外，通过灵活的调度机制，AI训练可以暂停并在电价低或可再生能源充足时段恢复。例如在白天太阳能丰沛时增加负载，冬季电价高时则适度减少使用。这些策略还可实时调整，实现离峰运行，降低电网压力并平滑电力价格波动。

　　基于此趋势，OEXN观察到，科技公司正在全球范围内寻找适合建设数据中心的地区，挪威成为优质候选地之一。挪威不仅电价相对较低，且水电占比高，寒冷气候也有助于降低数据中心冷却成本。同时，挪威对欧洲电网的灵活支援能力日益重要。尽管公众和政界担心数据中心可能推高居民电价，但如果监管得当，数据中心在供电充裕时作为稳定买家，将有助于提升电网效率、缓解价格波动。

　　不过，OEXN也表示，挪威数据中心吸引力上升已引发政治层面的讨论。一些提案建议通过许可制度管理数据中心扩张，引入社会效益评估和余热利用等新标准，并考虑限制数据存储规模。

　　在全球范围内，数据中心建设热潮正引发不同回应。例如爱尔兰和荷兰因电网负担而限制新建项目，而新加坡则认识到其经济潜力，放松限制并推动相关立法改革，以防被全球趋势甩在身后。

　　OEXN认为，各国不断尝试多样化能源政策与灵活应对方式，正说明在把握数据中心发展机遇的同时，如何应对其带来的能源挑战成为关键。而市场自由化趋势也为科技企业的扩张计划增加了新选项。以泰国为例，其政府正在推动电力市场改革，放宽管制，吸引外资进入。截至2024年底，泰国已吸引47个数据中心项目，总投资超过50亿美元。

　　总体来看，OEXN认为，数据中心的崛起虽然带来能源挑战，但通过合理的监管、基础设施投资与能源结构优化，完全有可能实现平衡发展。灵活用电、可再生能源接入和实时需求响应将成为未来破解能源瓶颈的重要路径。